Un lessico affettivo è un database di parole (o sensi, espressioni, o altri tipi di elementi lessicali), in cui ogni elemento è classificato in base al suo contenuto in termini di soggettività, polarità (positiva o negativa), capacità di provocare particolari emozioni, e così via. Questo tipo di risorse è usato per costruire sistemi in grado di analizzare il linguaggio naturale (per esempio, da siti Web o social media), e “leggere” il sentimento espresso nel testo. Questa attività è chiamata Analisi del Sentimento (anche Sentiment Analysis o Opinion Mining) e sta rapidamente raccogliendo attenzione crescente da parte delle comunità scientifiche e dell’industria, poiché è in grado di rispondere a domande quali “i clienti sono contenti del prodotto X?” oppure “che tipo di persone ha gradito l’iniziativa Y?”.

L’italiano è una lingua relativamente poco rappresentata nel panorama delle risorse linguistiche computazionali. Questo vale anche per i lessici affettivi, ma grazie ad una comunità vivace, lo scenario sta mutando rapidamente. Abbiamo condotto una piccola indagine tra i membri di AILC, chiedendo loro di indicarci lessici affettivi per l’italiano e risorse correlate. Le risposte sono sintetizzate nella lista seguente. Alcuni di questi sono propriamente lessici, altri sono risorse di vario tipo e metologie per l’italiano o comunque legate alla comunità italiana di NLP.

Questa lista è aprta a modifiche ed integrazioni. Chi sia a conoscenza di risorse rilevanti è invitato a contattare AILC, in modo da poterle includere.