Special Issue: Natural Language and Learning Machines

Editors: Roberto Basili, Dan Roth

Quinto numero dell’Italian Journal of Computational Linguistics (IJCoL), la Rivista Italiana di Linguistica Computazionale edita dall’ Associazione Italiana di Linguistica Computazionale (AILC). Questo numero monografico fa luce sui metodi di Apprendimento Automatico, messi a punto in Intelligenza Artificiale, nella loro applicazione al trattamento automatico dei fenomeni linguistici. Curato da due Guest Editors, studiosi di rilievo nel panorama nazionale e internazionale, il numero si occupa di un tema centrale nell’ambito della linguistica computazionale contemporanea, e cioè il ruolo dell’apprendimento automatico nello studio dei fenomeni linguistici afferenti alla sfera della sintassi, della semantica e del lessico.

Il volume raccoglie diversi  contributi che riguardano la applicazione di metodi quantitativi, in particolare metodi algebrico-lineari e neurali, a fenomeni e processi di forte interesse applicativo. In particolare, vengono indagati i processi applicativi di elaborazione morfo-sintattica dei testi in lingua Italiana, la acquisizione automatica di lessici espressivi della dimensione emozionale da corpus estesi di testi e, non da ultimo, il trattamento dei problemi di Question Answering da testi, attraverso l’uso di architetture profonde di tipo neurale (deep neural learning).

IL VOLUME COMPLETO

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GLI ARTICOLI INDIVIDUALI

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Editorial Note
Roberto Basili, Dan Roth

Question Dependent Recurrent Entity Network for Question Answering
Andrea Madotto, Giuseppe Attardi

Learning Affect with Distributional Semantic Models
Lucia C. Passaro, Alessandro Bondielli, Alessandro Lenci

Bi-directional LSTM-CNNs-CRF for Italian Sequence Labeling and Multi-Task Learning
Pierpaolo Basile, Pierluigi Cassotti, Lucia Siciliani, Giovanni Semeraro

Multitask Learning with Deep Neural Networks for Community Question Answering
Daniele Bonadiman, Antonio Uva, Alessandro Moschitti